mongodb

一、介绍

1、数据库介绍

网站中所使用的数据错综复杂，各种数据之间又互相勾连，例如电商网站的商品分类、推荐商品、猜你喜欢商品、商品详情、购物车数据等等。为了方便管理，会将网站中所使用的所有数据集中在一起进行管理，方便对数据进行各种条件下的查询，实现性能的优化。

存储数据，可以选择使用文件存储，但文件的读写效率偏低，随着科技发展，到目前为止，大家公认的效率和性能较高的存储系统，就是数据库了。

数据库的数据也是存储在磁盘中的，只是有其独有的存储规律和管理办法，从计算机较角度来看，其实就是一个专业管理磁盘中数据的软件。

2、数据库分类

数据库技术发展到目前为止，可以分为两大类：

  1. 关系型数据库

    通常数据以表格形式存储，表格和表格之间可以设定一定的关联。

    1638425401941

    左表中的籍贯跟右表中的编号产生关联，此时，右表中的数据不允许删除，否则左表中的人员将失去籍贯，左表中不允许添加右表中不存在的籍贯，否则无法识别人员籍贯。

    代表数据库：Mysql、SqlServer、Oracle。。。

  2. 非关系型数据库

    非关系型数据库，通常以键值对形式存储数据，数据和数据之间没有一定的关联。

    代表数据库：MongoDB、Redis。。。

3、mongodb介绍

Mongodb是非关系数据库中的一种，采取json格式对数据进行管理，对js是非常友好的。

mongodb数据体系如下图：

1624115124949

体系介绍：

mongodb由多个”库”组成，每个库由多个”集合”或”表”组成，每个集合由多个”文档”或”数据”组成。

二、下载安装

下载地址：https://www.mongodb.com/download-center/community

注意：有些高版本mongodb不支持win7，所以win7需要安装稍低点的版本。

两种下载方式：

  1. .msi - 傻瓜式安装就好

    1624115640246

    下载到本机后，双击进行安装mongodb数据库，一路下一步（next）即可（如果需要更改安装路径请自行选择）：

    1624115661597

    1624115673903

    1624115694991

    测试命令：

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    mongo

    1624115757047

    不能用，就需要添加环境变量。

  2. .zip - 需要手动配置

    • 解压，然后将文件夹放到目标位置，在这个文件夹中新建：

      • data文件夹，data文件夹中新建db文件夹
      • logs文件夹，logs文件夹中新建mongodb.log文件

    • 设置环境变量，将解压后的文件夹的bin文件夹设置为环境变量

    • 在命令行执行命令：（推荐使用管理员身份运行）

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      mongod.exe --logpath mongodb.log文件路径 --logappend --dbpath db文件夹路径 --directoryperdb --bind_ip 0.0.0.0 --serviceName MongoDB --install

      net start MongoDB

      可以新建一个后缀为bat的文件，将上面的命令复制到文件中，将其中的logpath和dbpath修改，然后以管理员身份运行即可。在计算机的管理中，找到服务，在服务中找到mongodb，如果找到了，就说明能用了。

      测试：

      1
      mongo

      1624115757047

      如果在双击这个文件的时候，报错说丢失 XX140.dll文件，提示，这是缺少了运行库文件，安装运行库文件。

三、命令行操作

1、基本操作

  • 打开cmd在命令行中输入命令：
1
mongo

登录

  • 退出mongoDB使用exit
1
exit

退出

  • 查看所有的数据库列表：
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show dbs

1668656985444

此命令不显示空库

  • 创建数据库或切换数据库：
1
use 数据库名

1668657099510

当数据库存在，则切换到这个数据库，表示后面的操作是针对这个库的，如果数据库不存在，则创建这个库。

  • 查看库中所有表

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    show tables
    # 或
    show collections

    1668657226248

数据库中的表不需要创建，只要添加数据就能将表自动创建好。

  • 给数据库中创建一个members的集合，并向集合中添加文档（行）数据：
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db.表名/集合名.insert(JSON格式数据)

1668657616323

数据是对象，则添加一条，数据是数组，则是多条。

1668657337028

  • 删除表
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db.表名/集合名.drop()

1668657399673

  • 删除库

需要进入要删除的库，然后再去执行这个命令

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# 删除的是当前的库
db.dropDatabase()

1668657503948

2、数据操作

2.1、增

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2
# 添加文档数据
db.表名/集合名.insertMany([{}, {}, {}])

添加一条数据就是数组中一个对象，添加多条数据就是数组中多个对象

1668666450650

2.2、查

  • 查询所有的数据
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db.表名/集合名.find();    # 获取全部（推荐）

1668666499865

关于_id是由系统自动生成，代表这个数据的唯一标识，类似于人的身份证，确保数据的唯一性，永远不会重复。

  • 带条件查询
1
db.表名/集合名.find({条件})

具体条件：

某个键 等于 某个值

1
{键: 值}

1668666736593

某个键 大于 某个值

1
{键: {$gt: 值}}

1668666852761

某个键 大于等于 某个值

1
{键: {$gte: 值}}

1668666914157

某个键 小于 某个值

1
{键: {$lt: 值}}

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某个键 小于等于 某个值

1
{键: {$lte: 值}}

1668667018448

某个键 不等于 某个值

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{键: {$ne: 值}}

1668667091258

某个键 在 某个数组中

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{键: {$in: [值, 值]}}

1668667310744

并且的条件：

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{条件, 条件}

1668668718710

或者的条件：

1
{$or: [{条件}, {条件}]}

1668668870327

以正则表达式作为条件查询：

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{键: 正则表达式}

1668669012813

空条件

1
{}

1668669135432

空条件表示查询所有

  • 字段显示控制

    在查询结果中，希望某些键值对不显示或强制显示

    1
    db.表名.find(条件, {键: 0/1})

    参数说明：

    0表示这个键不显示，1表示这个键要强制显示

    1668669269188

  • 统计

    统计查询结果的数据的数量

    1
    db.表名.find(条件).count()

    1668669351606

    统计所有数据的数据量：

    1
    db.表名.count()

    1668669394956

  • 排序

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    db.表名.find(条件).sort({键: 1/-1})

    参数说明：

    1表示升序，-1表示降序

    1668669541208

  • 分页

    数据很多，但是要分页显示，根据当前是第几页来查询需要的数据

    1
    db.表名.find().skip(数字).limit(数字);

    参数说明：

    skip中的数据，表示跳过前面多少条数据，开始查询

    limit中的数据，表示要查询多少 条数据

    1668669751673

2.3、改

根据指定条件，将数据中的某一部分修改为指定的新数据

1
db.表名.updateOne({条件}, {$set: {新的数据}})

1668669973718

让指定条件的数据中的某个数字自增或自减：

1
db.表名.updateOne({条件}, {$inc: {键: 自增多少的数字}})

1668670133764

将自增的数字，作为负数就可以减少。

2.4、删

删除集合中已存在的文档数据：

1
db.表名.deleteOne({条件})

1668670246511

四、可视化操作

在实际项目开发中无论是代码还是数据库都是追求开发效率的，在命令行中操作数据效率会比较低，所以在实际工作中，我们对mongodb的操作是通过一个可视化软件来操作数据库的。

mongodb的管理软件有很多，例如：compass、robot、…

官方推荐使用compass，所以我们安装compass。

compass下载成功后，只需要双击安装即可，不需要做其他操作，会自动安装。

安装完成后会自动启动，这个软件是用来管理数据库的，并不能代表数据库，所以这个软件首先需要连接mongodb：

1668672188224

连接成功后，就可以看到数据库中所有的库了：

1668672231112

点击其中一个库，可以进行看到这个库中所有的表：

1668672259858

点击表，可以看到这个表中所有的数据：

1668672283547

数据默认以列表格式显示，可以切换成表格形式显示：

1668672317979

数据操作：

增：

1668672359481

1668672452136

修改：

1668672509758

1668672571976

删除：

1668672610034

1668672638043

五、代码操作

1、操作步骤

在代码中操作mongodb，需要依赖第三方模块mongoose，仅限于nodejs环境中使用。

官网：http://www.mongoosejs.net/docs/index.html

  • 下载安装：

    1
    npm i mongoose

  • 导入模块：

    1
    const mongoose = require('mongoose')

  • 连接数据库

    代码是代码，数据库属于软件，所有我们在代码中需要连接数据库：

    1
    mongoose.connect('mongodb://localhost:27017/数据库名')

  • 创建schema

    由于mongodb属于非关系型数据库，对数据的类型和表头没有约束，但在实际引用中，一个表中的数据类型和表头都是相同的，所以mongoose内部封装了schema，用于设置和约束数据的类型和表头。

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    const UserSchema = new mongoose.Schema({
        // 字段名/域名称
        name: {
            // 指字域类型
            type: String,
            // 必填字段
            required: true,
            // 字段最小长度  minlength 用于字符串类型
            minlength: 2,
        },
        age: {
            type: Number,
            // 默认值
            default: 10,
            // 字段最小值 min用于数字类型
            min: 1,
        },
        pwd: String,
        email: String,
        // 定义此字段为 字符串数组类型
        hobbies: [String],
    });

    对表头数据的约数规则参考：http://www.mongoosejs.net/docs/guide.html

  • 创建model

    对数据的操作都是通过model进行的

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    const Model = mongoose.model('User', UserSchema, 'users')

    参数说明：

    参数1：模型名称，如果没有参数3，会将模型名的复数表示作为表的名称

    参数2：给当前表创建好的schema

    参数3：表名，可选

  • 数据操作

    • 增

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      model.insertMany({key:value}, (err, docs) => {
          err为错误信息
          docs为插入的结果信息
      })

    • 删

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      model.deleteOne({条件}, (err, docs) => {
          err为错误信息
          docs为删除的结果信息
      })

    • 改

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      model.updateOne({条件},{$set:{key:value}}, (err, docs) => {
          err为错误信息
          docs为修改的结果信息
      })

    • 查

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      model.find({条件},{可选字段返回:0/1},{skip:0,limit:10}, (err, docs) => {
          err为错误信息
          docs为查询的结果信息 - 返回数组
      })

      Model.findOne({条件},{可选字段返回:0/1}, (err, docs) => {
          err为错误信息
          docs为查询的结果信息 - 返回对象
      })